Erp 데이터 변환 전략

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7 ERP 데이터 변환 또는 마이그레이션 모범 사례.

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데이터 변환 및 마이그레이션은 ERP 구현 프로젝트의 블랙홀입니까?

새 ERP 시스템을 구입하신 것을 축하드립니다! 이제 EASY 버튼을 누르면 새 시스템이 이전 시스템의 데이터를 자동으로 흡수하고 가장 효율적인 방식으로 새 시스템을 설정하여 비즈니스를 운영 할 수 있으므로 다시 앉아서 볼 수 있습니다!

잠깐, 내 방식이 효과가 없다고 말하는거야? 아무리 많아도 데이터 변환 및 마이그레이션 프로세스가 하루 아침에 완료되지는 않습니다. ERP 시스템을위한 기술 및 소프트웨어의 발전에도 불구하고 귀사의 데이터를 새 시스템으로 성공적으로 마이그레이션하는 데 필요한 작업을 우회 할 수는 없습니다.

그러나 사전 계획을 수립하고 조직적으로 데이터를 마이그레이션하기에 충분한 시간을 허용함으로써 프로세스에 수반되는 대부분의 통증을 완화 할 수 있습니다. 오늘날 시스템에서 제공하는 도구를 사용하면 프로세스 중에 여전히 잘 수 있어야합니다. 다음은 성공적인 데이터 마이그레이션의 핵심 포인트라고 생각합니다.

성공적인 데이터 마이그레이션의 5 가지 요점.

여러 반복 계획. 데이터 마이그레이션 프로세스를 3-4 번 반복하는 데 충분한 시간을 허용하십시오. 과정의 각 단계를 진행하면서 여러 테이블에 고려해야 할 것도 잊을 수도있는 필드가 있음을 알게 될 것입니다. 또한 새로운 ERP 소프트웨어 패키지에 대한 경험이 늘어남에 따라 원래 생각했던 것과는 다른 방식으로 특정 필드를 사용하기로 결정할 수도 있습니다. 과거 데이터. 현재 소프트웨어 패키지를 10-15 년 이상 보유한 경우 새로운 시스템에 필요한 기록 데이터의 양을 고려할 수 있습니다. 점점 더 많은 데이터가 도입 될수록 데이터베이스 효율성은 일반적으로 감소하기 때문에 필요 이상의 양보다 많은 것을 가져 오려고하지 마십시오. 대안으로, 대부분의 패키지를 사용하면 과거 트랜잭션 및 이전 고객 레코드와 같은 향후 참조를 위해 이전 데이터를 저장할 수있는 추가 데이터베이스를 만들 수 있습니다. 또한 가능한 경우 오래된 시스템에 대한 오프라인 액세스를 유지하여 필요에 따라 과거 데이터를 필요에 따라 볼 수 있습니다. 데이터 스크러빙. 이 기회에 데이터를 "제거"하십시오. 이것은 무엇을 의미 하는가? 몇 가지. 많은 소프트웨어 패키지는 특정 마스터 데이터가 후속 트랜잭션이나 주문에 입력되거나 사용 된 후에는 삭제할 수 없습니다. 이것은 불필요한 데이터를 제거하거나 데이터를 다시 포맷하는 가장 좋은시기입니다. 예를 들어, 데이터베이스에 더 이상 존재하지 않거나 수년간 거래하지 않은 고객이 많을 것입니다. 이것은 그들을 제거 할 적절한시기입니다. 또 다른 예는 비즈니스를보다 정확하게 반영하기 위해 유효한 제품 코드 목록을 확장하거나 수정하려는 경우 일 수 있습니다. 이것은 시간이 많이 걸리는 과정 일 수 있지만 나중에 큰 배당금을 지불 할 수 있습니다. 가져 오기 대 수동 입력. 제공된 유틸리티를 통해 모든 데이터를 새 소프트웨어 패키지로 가져 오거나 가져와야하는 것은 아닙니다. 분명히 측정 단위, 용어 코드 또는 창고와 같은 많은 "마스터"데이터 테이블이 일반적으로 몇 개의 레코드 만 있으므로이 테이블을 자동 가져 오기를 준비하는 데 필요한 시간을 들이지 마십시오. 그러나 비즈니스의 현실에서 이러한 테이블이 크지 않은 경우에는 수동 입력을 위해 고객 또는 자원 그룹과 같은 테이블을 고려하십시오. 또한 사용자는 앞으로도 매일 사용하는 화면에 익숙해 질 수 있습니다. 테스트, 테스트, 테스트. 가져온 데이터를 광범위하게 테스트 할 필요가 너무 강조 될 수는 없습니다. 데이터 가져 오기가 아무리 원활하게 진행 되더라도 가능한 한 많은 시나리오를 테스트하여 데이터의 무결성을 확인해야합니다. 기존 소프트웨어 패키지에서 가져온 데이터와 동일한 데이터를 가져 왔다고해서 새 데이터 패키지로는 충분하지 않다는 의미입니다.

아무리 잘랐더라도 새로운 ERP 시스템을 구현하는 것은 어려운 일이며 성공 수준은 데이터의 품질에 달려 있습니다. 따라서 구현 프로세스 중에 필요할 때 데이터가 최고 품질이며 준비가되었는지 확인하는 데 필요한 시간과 준비를 헌신하는 것이 좋습니다.

Paul Bartlett는 M & amp; M 's Business Solutions Group의 관리자입니다. 정보 시스템 분야에서 20 년 이상의 경력을 쌓은 Paul은 다양한 산업 분야에서 다양한 비즈니스 시스템을 설계하고 사용자 정의했습니다. Paul은 고객에게 시스템 분석, 선택, 구현, 교육 및 고객 지원 서비스를 제공합니다.

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Scott A. Holter 지음.

Scott Holter는 Meaden & amp; 무어의 비즈니스 솔루션 그룹. 그는 제조 및 기술 컨설팅 분야에서 20 년 이상을 보냈습니다.

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IT 과제 : ERP 업그레이드를위한 ERP 데이터 변환.

이번 달의 IT Challenge에서는 레거시 ERP 시스템에서 SQL 기반 ERP 시스템으로 전환 할 때 성공적인 ERP 데이터 변환을 수행 할 수있는 방법을 모색합니다.

이 기사는 다룬다.

ERP 통합.

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이 과제에 대한 해결책이 있습니까? 비즈니스에서 비슷한 문제가 발생 했습니까? 그렇다면 SearchManufacturingERP 편집자에게 연락하여 제안 사항이나 경험을 공유하십시오.

이번 달에 여기를 다시 확인하십시오 - 우리는 전문가와 독자가 제공 한 솔루션을 게시 할 것입니다.

ERP 및 제조 업계 전문가 인 Steve Phillips :

ERP 프로젝트 관리에 관해서는 작성해야하는 데이터 변환 프로그램이 적을수록 좋습니다. 그러나 정당화 된 변환의 경우, 새 시스템에서 데이터를 사용하는 방법에 대한 합의를 얻는 것이 중요합니다.

이러한 요구 사항을 파악하면 각 전환에 대한 명확한 사양을 개발할 수 있습니다. 이는 재 작업을 피하고 테스트 및 검증의 기초가되는 예상 결과를 정의하는 데 도움이됩니다. 대부분의 소프트웨어 공급 업체 및 컨설턴트는 사양 프로세스를 시작하는 데이터 매핑 템플릿을 가지고 있습니다.

다음으로 데이터로드를 테스트해야합니다. 다음은 몇 가지 팁입니다 ::

1.) 기존 시스템의 추출 파일에있는 레코드 수는 새 시스템 파일에로드 된 레코드 수와 일치해야합니다.

2.) ERP 소프트웨어와 함께 제공되는 대부분의 데이터 가져 오기 프로그램은로드에 실패한 데이터를 나열하는 오류 보고서와 그 이유에 대해 데이터 무결성을 유지합니다. 보고서를 확인하고 데이터 문제를 수정 한 다음 변환을 다시 실행하십시오.

3.) 대부분의 핵심 데이터 시나리오를 다루는 훌륭한 크기의 표본의 필드 내용을 시각적으로 비교합니다. 원래 스펙을 사용하여 필드의 값을 검증하십시오.

4.) 많은 양의 데이터가 관련되어 있으면 새 시스템의 파일에 대해 간단한 예외 기반 쿼리를 작성하여 지정된 값과 충돌하지 않는 값, 충돌하는 데이터 또는 서식 문제와 같은 데이터 이상을 강조 표시합니다.

5.) 변환 된 데이터를 사용하여 모든 주요 응용 프로그램을 테스트하십시오. 데이터 형식 문제가있는 경우 응용 프로그램 오류 메시지가 발생합니다.

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